Python使用Beautiful Soup(BS4)库解析HTML和XML_python_

更新时间:2023-05-26 11:12:56      浏览量:525

一、Beautiful Soup概述:

Beautiful Soup支持从HTML或XML文件中提取数据的Python库;

它支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器lxml。

Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码。

安装:

pip install beautifulsoup4

可选择安装解析器

  • pip install lxml
  • pip install html5lib

二、BeautifulSoup4简单使用

假设有这样一个Html,具体内容如下:

创建beautifulsoup4对象:

from bs4 import BeautifulSoup file = open('./aa.html', 'rb') html = file.read() bs = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 缩进格式 print(bs.prettify()) # 格式化html结构 print(bs.title) # print(bs.title.name) # 获取title标签的名称 :title print(bs.title.string) # 获取title标签的文本内容 : 百度一下,你就知道 print(bs.head) # 获取head标签的所有内容 : print(bs.div) # 获取第一个div标签中的所有内容 : print(bs.div["id"]) # 获取第一个div标签的id的值 : wrapper print(bs.a) # 获取第一个a标签中的所有内容 : 新闻  print(bs.find_all("a")) # 获取所有的a标签中的所有内容 : [....] print(bs.find(id="u1")) # 获取id="u1"的所有内容 : for item in bs.find_all("a"): # 获取所有的a标签,并遍历打印a标签中的href的值 : print(item.get("href")) for item in bs.find_all("a"): # 获取所有的a标签,并遍历打印a标签的文本值: print(item.get_text())

三、BeautifulSoup4四大对象种类

BeautifulSoup4将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:Tag 、NavigableString 、BeautifulSoup 、Comment、

1、Tag:标签

Tag通俗点讲就是HTML中的一个个标签,例如:

print(bs.title) # 获取title标签的所有内容 print(bs.head) # 获取head标签的所有内容 print(bs.a) # 获取第一个a标签的所有内容 print(type(bs.a))# 类型

我们可以利用 soup 加标签名轻松地获取这些标签的内容,这些对象的类型是bs4.element.Tag。但是注意,它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签。

对于 Tag,它有两个重要的属性,是 name 和 attrs:

print(bs.name) # [document] #bs 对象本身比较特殊,它的 name 即为 [document] print(bs.head.name) # head #对于其他内部标签,输出的值便为标签本身的名称 print(bs.a.attrs) # 在这里,我们把 a 标签的所有属性打印输出了出来,得到的类型是一个字典。 print(bs.a['class']) ##还可以利用get方法,传入属性的名称,二者是等价的,等价 bs.a.get('class') bs.a['class'] = "newClass"# 可以对这些属性和内容等等进行修改 print(bs.a) del bs.a['class'] # 还可以对这个属性进行删除 print(bs.a)

2、NavigableString:标签内部的文字

既然我们已经得到了标签的内容,那么问题来了,我们要想获取标签内部的文字怎么办呢?很简单,用 .string 即可,例如:

print(bs.title.string) # 百度一下,你就知道 print(type(bs.title.string)) #

3、BeautifulSoup:文档的内容

BeautifulSoup对象表示的是一个文档的内容。大部分时候,可以把它当作 Tag 对象,是一个特殊的 Tag,我们可以分别获取它的类型,名称,以及属性,例如:

print(type(bs.name)) # print(bs.name) # [document] print(bs.attrs) # {}

4、Comment:注释

Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象,其输出的内容不包括注释符号。

print(bs.a) # 此时不能出现空格和换行符,a标签如下: # print(bs.a.string) # 新闻 print(type(bs.a.string)) #

四、遍历文档树所用属性

  • .contents:获取Tag的所有子节点,返回一个list
print(bs.head.contents) # tag的.contents属性可以将tag的子节点以列表的方式输出:[...] print(bs.head.contents[1]) # 用列表索引来获取它的某一个元素:
  • .children:获取Tag的所有子节点,返回一个生成器
for child in bs.body.children: print(child)
  • .descendants:获取Tag的所有子孙节点
  • .parent:获取Tag的父节点
  • .parents:递归得到父辈元素的所有节点,返回一个生成器
  • .previous_sibling:获取当前Tag的上一个节点,属性通常是字符串或空白,真实结果是当前标签与上一个标签之间的顿号和换行符
  • .next_sibling:获取当前Tag的下一个节点,属性通常是字符串或空白,真是结果是当前标签与下一个标签之间的顿号与换行符
  • .previous_siblings:获取当前Tag的上面所有的兄弟节点,返回一个生成器
  • .next_siblings:获取当前Tag的下面所有的兄弟节点,返回一个生成器
  • .previous_element:获取解析过程中上一个被解析的对象(字符串或tag),可能与previous_sibling相同,但通常是不一样的
  • .next_element:获取解析过程中下一个被解析的对象(字符串或tag),可能与next_sibling相同,但通常是不一样的
  • .previous_elements:返回一个生成器,可以向前访问文档的解析内容
  • .next_elements:返回一个生成器,可以向后访问文档的解析内容
  • .strings:如果Tag包含多个字符串,即在子孙节点中有内容,可以用此获取,而后进行遍历
  • .stripped_strings:与strings用法一致,只不过可以去除掉那些多余的空白内容
  • .has_attr:判断Tag是否包含属性

五、搜索文档树

1、find_all():过滤器

find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs):

find_all过滤器可以被用在tag的name中,节点的属性等。

(1)name参数:

字符串过滤:会查找与字符串完全匹配的内容

a_list = bs.find_all("a") print(a_list)

正则表达式过滤:如果传入的是正则表达式,那么BeautifulSoup4会通过search()来匹配内容

import re t_list = bs.find_all(re.compile("a")) for item in t_list: print(item)

列表:如果传入一个列表,BeautifulSoup4将会与列表中的任一元素匹配到的节点返回

t_list = bs.find_all(["meta","link"]) for item in t_list: print(item)

方法:传入一个方法,根据方法来匹配

def name_is_exists(tag): return tag.has_attr("name") t_list = bs.find_all(name_is_exists) for item in t_list: print(item)

(2)kwargs参数:

t_list = bs.find_all(id="head") # 查询id=head的Tag t_list = bs.find_all(href=re.compile(http://news.baidu.com)) # 查询href属性包含ss1.bdstatic.com的Tag t_list = bs.find_all(class_=True) # 查询所有包含class的Tag(注意:class在Python中属于关键字,所以加_以示区别) for item in t_list: print(item)

(3)attrs参数:

并不是所有的属性都可以使用上面这种方式进行搜索,比如HTML的data-*属性:

t_list = bs.find_all(data-foo="value")

如果执行这段代码,将会报错。我们可以使用attrs参数,定义一个字典来搜索包含特殊属性的tag:

t_list = bs.find_all(attrs={"data-foo":"value"}) for item in t_list: print(item)

(4)text参数:

通过text参数可以搜索文档中的字符串内容,与name参数的可选值一样,text参数接受 字符串,正则表达式,列表

t_list = bs.find_all(text="hao123") t_list = bs.find_all(text=["hao123", "地图", "贴吧"]) t_list = bs.find_all(text=re.compile("\d"))

当我们搜索text中的一些特殊属性时,同样也可以传入一个方法来达到我们的目的:

def length_is_two(text): return text and len(text) == 2 t_list = bs.find_all(text=length_is_two)

(5)limit参数

可以传入一个limit参数来限制返回的数量,当搜索出的数据量为5,而设置了limit=2时,此时只会返回前2个数据

t_list = bs.find_all("a",limit=2)

find_all除了上面一些常规的写法,还可以对其进行一些简写:

# 下面两者是相等的 t_list = bs.find_all("a") t_list = bs("a"        

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